数据科学与大数据技术专业课程有离散数学、概率与统计、算法分析与设计、数据计算智能、数据库系统概论、计算机系统基础、并行体系结构与编程、非结构化大数据分析等。
数据科学与大数据专业的必修基础课程方面大数据（人工智能）概论、Linux操作系统、Java语言编程、数据库原理与应用、数据结构、数学及统计类课程（高等数学、线性代数、概率论、数理统计）、大数据应用开发语言、Hadoop大数据技术、分布式数据库原理与应用、数据导入与预处理应用、数据挖掘技术与应用、大数据分析与内存计算等。
选修的课程方面数据可视化技术、商务智能方法与应用、机器学习、人工智能技术与应用等。实践应用课程方面海量数据预处理实战、海量数据挖掘与可视化实战等。
数据科学与大数据技术专业不仅有着明朗的就业前景，在就业岗位的薪资待遇上有着无法比拟的就业优势。依据招聘网站给出薪资数据，目前国内人工智能相关岗位的应届毕业生的起薪基本都在10k—20k之间，毕业三年后人工智能岗位的技术人员，平均月薪在25k以上，基本实现薪酬翻番，薪资水平、就业满意度都优于全国平均水平的专业。
数据科学与大数据技术专业是一门普通高等学校本科专业，属于计算机类专业，基本修业年限为四年，授予理学或工学学士学位。
数据科学与大数据技术专业专业培养德、智、体、美、劳全面发展，掌握数据科学的基础知识、理论及技术，包括面向大数据应用的数学、统计、计算机等学科基础知识，数据建模、高效分析与处理，统计学推断的基本理论、基本方法和基本技能。了解自然科学和社会科学等应用领域中的大数据，具有较强的专业能力和良好的外语运用能力，能胜任数据分析与挖掘算法研究和大数据系统开发的研究型和技术型人才。那么毕业后干什么工作，未来就业方...查看更多
单纯的说某一个专业好不好，没有实际意义，没有不好的专业，只有是否适合自己的专业，所以说数据科学与大数据技术专业好不好，每个人都有自己的理解。本文小编帮大家整理了关于数据科学与大数据技术专业的就业前景和就业方向的相关知识，帮助大家更好的了解数据科学与大数据技术专业。1、数据科学与大数据技术专业简介本科专业中和大数据相对应的是“数据科学与大数据技术”专业，它是2...查看更多
全国开设数据科学与大数据技术专业的全国大学有北京大学、中国人民大学、北京理工大学、北方工业大学、北方工业大学、北京化工大学、北京工商大学、北京工商大学、北京邮电大学、北京石油化工学院、中国农业大学、北京农学院、北京林业大学、中国传媒大学等，具体2022年最新排行榜见下表。序号学校名称专业名称（类）包含专业专业方向1北京大学计算机类计算机科学与技术、智能科学与技术、数据科学与大数据技术、软件工程2中...查看更多
高考专业如何选择？确定了高考专业后，如何知道本专业开设的院校有哪些，这些知识都是需要在高考志愿填报之前需要了解的，本文小编帮大家整理了2022年全国开设数据科学与大数据技术专业的大学名单的信息，希望对你填志愿选择专业学校有帮助。一、2022年全国开设数据科学与大数据技术专业的大学名单排 名学校名称等 级1北京大学5★+2复旦大学5★+3电子科技大学5★+4哈尔滨工业大学5★+5北京理工大学5★+6...查看更多
又到了一年一次的大学选专业，很多小伙伴后台让小编赶紧写一个帖子，说说高考选专业的事，关于如何选专业详细攻略帖子已经发布在聚志愿网站上了，有兴趣的朋友可以去去聚志愿网站查看，本文小编主要讲下关于高考数据科学与大数据技术专业的未来就业前景趋势和就业方向分析。一、数据科学与大数据技术专业未来发展前景随着移动互联网和智能终端的普及，信息技术与经济社会的交汇融合，引发了数据迅猛增长。新摩尔定律认为，人类有史...查看更多
一、2021年中国数据科学与大数据技术专业全国大学排名排 名高校名称1复旦大学2北京大学3北京理工大学4山东大学5东北大学6中南大学7中国矿业大学8中国农业大学9华中师范大学10电子科技大学11中国人民大学12北京化工大学13哈尔滨工业大学14上海对外经贸大学15同济大学16江西财经大学17贵州大学18上海工程技术大学19重庆理工大学20北京邮电大学二、数据科学与大数据技术专业简介 数据...查看更多
一、数据科学与大数据技术专业未来的发展方向毕业生能在互联网企业、金融机构、科研院所、高等院校等从事大数据分析、挖掘、处理、服务、应用和研究工作，亦可从事各行业大数据系统的集成、设计、开发、管理、维护等工作，也适合在高等院校及科研院所的相关交叉学科继续深造。二、数据科学与大数据技术专业就业前景怎么样近几年来，互联网行业发展风起云涌，而移动互联网、电子商务、物联网以及社交媒体的不断发展更促使我们进入了...查看更多
该专业培养德、智、体、美、劳全面发展，掌握数据科学的基础知识、理论及技术，包括面向大数据应用的数学、统计、计算机等学科基础知识，数据建模、高效分析与处理，统计学推断的基本理论、基本方法和基本技能。了解自然科学和社会科学等应用领域中的大数据，具有较强的专业能力和良好的外语运用能力，能胜任数据分析与挖掘算法研究和大数据系统开发的研究型和技术型人才。
