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学院概况
结合邮政的产业特征，适应*邮政行业的快速发展，提升邮政专业人才培养水平，南京邮电大学于2016年10月正式成立现代邮政学院、现代邮政研究院，是国家邮政局与地方人民政府共建的第一家现代邮政学院和全国第一家共建的邮政研究院。
现代邮政学院立足于高起点办学，发挥我校优势学科的支撑作用，基于新一代信息技术，统筹规划学院的学科发展与专业建设，探索协同育人培养等多种人才培养模式，开展现代邮政本科、研究生多层次高素质人才培养，成为邮政行业的重要人才培养基地。
现代邮政研究院主要面向现代邮政信息和邮政物流快递服务，与国家邮政局及邮政、快递及物流等企业等开展政产学研合作，在邮政大数据分析与应用、邮政网络运行与优化、互联网+物流快递、邮政管理与金融、区块链技术与应用等方面进行理论研究和应用开发，构建智慧邮政示范工程，为邮政行业提供管理决策的技术支撑。
学院目前拥有物流工程、计算机技术两个专业硕士学位点。学院师资力量雄厚，专任教师中具有博士学位占比为100%，先后主持国家发改委重点项目、国家自然科学基金项目、省部级重点项目、产业化项目和企业委托等多项科学研究项目。学院积极开展政产学研合作，先后与国家邮政局、中国邮政集团公司、华为、中兴、苏宁物流、圆通、顺丰、南瑞、普天、一乙等多家单位建立政产学研合作平台，共建实践教育基地，引入引进企业导师，探索联合培养等多种人才培养模式，为学生培养及就业提供良好的实践环境与发展机遇。
学院立足邮政通信行业，面向邮政通信企业中高级人才需求，强调政产学研协同的培养形式，以深谙信息技术和邮政产业发展规律、理论基础扎实、实践能力突出、技术与管理并重为主要人才培养目标，以邮政自动化智能化、邮政物联网、云计算、大数据分析、复杂网络研究为主要人才特色，为我国邮政快递业创新发展培养高层次复合型技术人才和管理人才。
1.2 师资力量
学院大力实施“人才强院”战略，努力打造一支素质优良、结构合理的优秀教师队伍。目前学院拥有雄厚的师资力量，专任教师博士学位比例100%，高级职称比例47.05%
1.3 科研情况
现代邮政研究院在科学研究方面，近年来先后承担多项国家自然科学基金、中国博士后科学基金、江苏省科技厅、江苏省自然科学基金等纵向科研项目，近三年承担国家级项目5项，省部级项目6项，市级及企事业单位委托项目10余项，科研项目经费总额累计3786万。获江苏省科学技术进步奖1项，南京市科学技术进步奖1项，江苏省通信学会科学技术奖2项。申请国家技术发明专利227项，已授权70项。注重直接参与产学研创新主体的技术创新工作，有产学研示范基地1个。近三年发表高质量论文200余篇，其中SCI/EI收录162篇。
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研究生招生情况及专业简介
2.1 招生、录取情况
学院2018年首次招收研究生就取得喜人成绩。2018年共招收26名专业硕士，100%为一志愿考生，全校第一名张鑫同学以435分高分被我院录取。
2.2 专硕专业简介
学院现有“计算机技术”和“物流工程”两个专业硕士学位点。
1、085211计算机技术专业
⑴“下一代通信网络技术与现代邮政”
研究基于IP的下一代通信网络的关键技术、网络融合技术及其在现代邮政行业的应用。包括宽带IP接入技术；移动互联网技术；固定网络和移动网络的融合技术；下一代通信网络的测量、管理、优化和监控技术，网络的流量特性和控制技术；网络安全技术、通信网的服务质量QoS及网络多媒体技术等；基于下一代通信网络技术的现代邮政-网互联网+联邮政技术，包括邮政行业专网应用性能分析和实时监控技术、邮政快递行业的生产网应用性能监测关键技术、邮政储蓄金融行业的交易关键业务性能监测关键技术等。
⑵“邮政物联网关键技术”
研究现代邮政领域涉及的物联网关键技术。包括用于邮政信息感知的传感器、RFID等自动感知识别技术，用于邮政信息互联互通的WSN、WiFi、NB-IoT等无线网络接入技术，用于邮政信息分析的运筹学、机器学习、数据挖掘、专家系统及云计算等智能处理技术，用于物流车辆调度、邮件快速分拣等智能应用的物联网体系架构及关键技术等。
⑶“邮政大数据分析与智能应用”
研究面向邮政大数据的存储、处理、分析等关键技术及其在邮政领域的智能应用。包括邮政大数据的分布式存储、列存储、图存储、云存储及相关的压缩、索引及优化技术；邮政大数据的形式化、定量化表示方法及其复杂性内在机理；针对邮政批量数据、流式数据、交互数据、图数据的大规模、高通量、高实时性并行处理平台和计算框架；大数据关键技术在客户画像分析与精细营销等邮政领域的智能应用等。邮政金融大数据分析：基于大数据分析的金融防盗刷关键技术研究；基于大数据分析的信用卡套现关键技术研究；基于大数据分析的金融产品精确营销关键技术研究等。
⑷“邮政大数据隐私与安全保护”
研究面向邮政大数据隐私信息的安全保护技术。包括混合数据源的可编程、可重构、模块化数据加密算法；基于区块链与人工智能的邮政大数据隐私保护技术；基于角色挖掘和风险自适应的邮政数据访问控制方案；面向云平台的邮政大数据网络入侵检测技术；基于时空序列模型的邮政数据异常检测方法等。
2、085240物流工程专业
⑴“物联网技术及其在物流快递中的应用”
研究物联网技术及其在物流工程中的应用。包括物联网的体系结构、协议的分析与实现，基于物联网的物流信息网络的互联与融合技术，物联网路由与交换技术，基于物联网的物流信息网络服务质量分析和改善技术，基于物联网的物流信息网络的网络性能监控、测量、管理和优化技术，基于物联网的物流信息网络安全检测和分析、控制技术等。
⑵“物流信息网络安全与隐私保护”
研究物流信息网络的安全与隐私保护。包括如何保护成本受限的RFID标签及传感器节点中的信息不会被获取、复制、篡改和滥用的技术；如何保证用户对位置信息的掌控能力，确保隐私信息不被攻击者利用，防止隐私信息泄露的技术；物流信息网络可生存性与系统安全技术、网络诱骗技术、密码理论与技术、网络认证与数字签名技术、数据取证技术；物流信息存储的安全技术等。
⑶“物流大数据及其智能应用”
研究物流大数据的收集、传输、存储、管理、分析等关键技术及其智能应用，包括如何通过GPS、RFID、传感器、条码等技术采集物流信息，并保证信息的完整性、实时性和准确性；如何通过各种网络接入方式实现采集信息的快速、稳定传输；如何对物流大数据进行有效存储、管理和分析，并保证数据的安全性；如何将分析结果运用到物流企业并提供战略规划、运营管理、行为分析和决策支持等。
⑷“区块链技术及应用”
区块链技术主要研究区块链共识机制、数据存储机制、区块链交易与脚本、区块链网络、区块链隐私与安全保护等。区块链应用主要研究区块链技术在金融、邮政快递等行业中的应用。
⑸“物流工程管理”
研究物流网络工程和信息管理技术。包括物流基础设施网络的规划理论和方法，物流信息网络的结构与模型，物流组织网络的运作模式与创新机制，以及子网络间衔接机理和服务协调的均衡方法，物流服务资源配置的网络化整合方法，物流网络的绩效评价体系，供应链与物流系统的信息共享理论，现代物流信息技术理论与应用，物流系统模拟与仿真，物流信息系统规划与合理性评价等。
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